Никаких видео и платформы. Ты открываешь папку в своём AI-инструменте, пишешь /start — и решаешь реальные задачи как продакт вымышленной компании.
/startНе «в этом модуле мы изучим». А сообщение от коллеги — с контекстом, сроком и тем, что осталось между строк. Дальше ты работаешь как продакт, а инструмент рядом.
Слушай, у меня ощущение, что мы теряем клиентов из-за напоминаний — они постоянно про это говорят. Но Артём считает, что дело в мобильном календаре. Спорим третью неделю.
В поддержке за два месяца скопилось 240 обращений. Никто их не разбирал. Можешь посмотреть? Только честно, а не под мою версию.
Твоя задача — дать ответ, который выдержит проверку обеими сторонами. Просишь инструмент — он делает; учишься ставить задачу так, чтобы получалось с первого раза.
240 обращений в поддержку по категориям. На курсе ты режешь такой массив несколькими независимыми проходами — и находишь, что беспокоит клиентов на самом деле, а не под чью-то версию.
Перестать объяснять задачу по три раза и получать не то. Ставить её так, чтобы результат был с первого раза.
Резать данные несколькими независимыми проходами, отделять «где падает» от «почему», собирать дашборд без фронтендера.
Проверять идею прототипом за вечер, а не за спринт. Довести до живой ссылки и показать клиентам завтра.
ИИ впервые позволяет одному человеку делать работу, на которую раньше нужна была команда: от замысла и разработки до маркетинга и клиентского сервиса. Под такие «компании одного человека» (OPC) в Китае уже строят целые кварталы и запускают городские программы.
Замысел → продукт → маркетинг → сервис. Не кусок работы, а вся цепочка в одних руках.
Инструмент закрывает рутину и производство; за тобой — вкус, отношения и границы.
Преимущество не в размере команды, а в том, как быстро один проходит полный цикл.
Шэньчжэнь, городской план AI OPC на 2026–2027.
Новый Блок 6 «Компания из одного человека» — собираешь свой замкнутый цикл на реальной идее.
Всё, что ты соберёшь на курсе, остаётся у тебя в папке и годится для настоящей работы.
Контекст, который инструмент читает в каждой сессии. Пишется раз — экономит время до конца года.
Метрики одной страницей, без фронтендера. Открыл — видно, куда всё движется.
От идеи до кликабельного прототипа на реальной ссылке — за вечер, а не за спринт.
Личные команды под твою рутину: дайджест, разбор отзывов, подготовка к 1:1.
Диагноз по данным, стратегия по Румельту и питч совету — собранные из своей работы.
Замкнутый цикл компании одного человека: что делаешь ты, что ИИ, первый шаг на неделю.
Активация падает 12 месяцев подряд. Из таких данных ты собираешь живой HTML-дашборд, который открыл — и сразу видно, куда всё движется (модуль 2.4).
/start.
Руководитель Школы профессионального и академического образования ИРИТ-РТФ УрФУ — крупнейшей ИТ-магистратуры России
Инженер радиофака УрФУ, руководитель Учебно-научного центра информационной безопасности, основатель сообщества AI Native при УрФУ.
Автор научпоп-проекта SciencePub — про инженерию, симуляторы и нейросети. Курс собран из реальной практики работы с AI-инструментами, а не из теории.
Оплатой вы принимаете оферту и политику конфиденциальности.
Нужен счёт и закрывающие документы или доступ на команду? Напишите — выставим счёт вручную и договоримся о числе мест.
Написать нам